傾向解析・未来予測
過去のアクセスログを解析し、
URL,曜日,時間帯,
アクセス元IPごとの統計値を取得
自動監視・異常検知
リアルタイムアクセスログを監視し
統計値から大きく
外れた場合にアラート
統計値更新
最新のアクセスログから、
傾向を再解析し、
最適な統計値に更新
HEROZ Kishin Monitorの仕組み
こんな経験ありませんか？
-
アプリケーション改修時の
意図しない不具合メンテナンス終了後、急にアクセスのない時間が発生した。
ログインしているユーザー数がいつもより少ない。 -
不正アクセスなどの兆候
通常アクセスが少ない時間帯に特定アドレスからのアクセスが多い。
普段あまりアクセスのないページへのアクセスが急増した。 -
モバイルゲームなどで、
チートなどの兆候特定のURLから、意図していないURLへのアクセスが増えた。
監視には引っかからないが、特定のURLへのアクセスが急増した。 -
閾値を使った監視での
運用工数問題閾値を使った従来監視設定の運用に手間がかかる。
URIごとの時系列アクセス傾向の分析に手間がかかる。
このようなお悩みを、AI(人工知能)が解決いたします。
HEROZ Kishinにお任せください。
AIが自動的にアクセス傾向を分析・学習することにより、
意図しない不具合や不正なアクセスなどの問題を検出します。
HEROZ Kishin Monitorの特長
-
従来不可能だった網羅的な監視を
アクセス傾向分析に基づき
AIが学習することにより
自動監視・異常検知を可能に -
動的に変化していく
アクセス傾向をAIが学習し、
閾値を自動チューニングするため
人手による設定が不要に
導入のメリット
従来では不可能だった
異常検知が可能に
AIがアクセス傾向に応じて学習し動的に閾値を設定するため、手動での閾値設定が不要になります。
得られた結果から不正なアクセスかどうかをAIが過去の学習結果から判定します。
テンプレートによる検出が
難しい攻撃の検出が可能に
不具合を突くための特定URL宛のアクセスの急増や、
攻撃手順が掲示板等に公開されたことによるDDoS攻撃などを検出して通知します。
アクセスがない、
またはいつもより少ないなどの
不具合を検出可能に
外部要因によるアクセスの急減(IaaSプラットフォームでの不具合等)や、
ログイン処理の不具合によるアクセス数の減少などを検出して通知します。
利用シーン
-
オンラインゲームでの異常検知
予期しないAPIへの不正アクセス検知
バックドア経由でのアクセス数増加などを検知します。
APP不具合による接続数減少検知
閾値では気づきにくい変化を検知します。
-
IoTでの異常・故障の予兆検知
計測結果自体の異常検知
外部環境要因を除去、
閾値では検出できない異常を検知します。装置・部品などの不具合・故障予知
予期しない温度変化、ノイズなどを検知します。
チャートで予測値と実測値を可視化
サービス導入の流れ
利用申込
- 申し込みフォーム記入
- 管理ID発行
監視設定
- 通知先(メール、CW等)
- 監視ツール
- 監視項目
傾向分析
- AIが蓄積した情報から傾向分析し閾値を自動設定、未来予測
監視及び通知
- AIの継続利用・運用
- 機械学習による精度向上
簡単な設定のみで利用開始可能